질문을 데이터와 코드로 직접 확인합니다.
스포츠 산업에서 생긴 질문을 먼저 정의하고, 공개자료와 확인 가능한 수치를 바탕으로 검증합니다. 필요한 경우 바이브코딩을 활용해 분석 도구와 해결 방식을 직접 구현합니다.
스포츠 산업의 의문
현장에서 생긴 질문부터 시작합니다.
검증 가능한 자료
공개자료와 확인 가능한 수치를 사용합니다.
바이브코딩 분석
가설을 코드로 옮겨 빠르게 검증합니다.
시사점과 토론
결과를 해석하고 사람들과 의견을 나눕니다.
최근에 던진
스포츠산업의 질문들.
현장에서 생긴 궁금증을 데이터와 코드로 직접 확인하고, 분석 과정과 해석까지 기록합니다.
프로에 간 대학야구 선수들은 어떤 기록을 남겼을까
최근 5년 KBO 대학 지명자 101명의 체격과 대학 통산 기록을 연결해, 실제 지명자들이 어떤 기록적·신체적 특징을 보였는지 비교했습니다.
스포츠 브랜드의 ‘감’을 구체적인 시장데이터로 바꿀 수 있을까?
초기 야구용품 브랜드 SCARNON을 대상으로 소비자 사전검증부터 메이커 리포트 자동화까지 구현한 WADIPASS 프로젝트입니다.
야구장 광고, 어디가 진짜 좋은 자리인가
SSG 랜더스필드 광고구좌를 현장 관중의 시야라는 한 가지 기준으로 나눠 비교했습니다.
이 사이트에서 다룰 것
코딩 기술 자체보다 스포츠 산업에서 어떤 질문을 만들고 어떤 근거로 설명할 수 있는지를 중심에 둡니다.
스포츠 마케팅
Advertising · Sponsorship · CRM광고, 스폰서십, 팬 접점처럼 현장에서 당연하게 받아들이던 요소를 데이터로 다시 봅니다.
스포츠 행정
Policy · Organization · Operation정책, 조직, 시설과 운영처럼 스포츠 산업을 움직이는 구조를 객관적인 자료로 살펴봅니다.
바이브코딩 실험
Question → Data → Code → Insight질문을 구체적으로 정의하고 AI와 코드를 활용해 분석 도구를 만들어가는 과정을 공개합니다.
스포츠 산업을 ‘감’보다 ‘근거’로 바라봅니다.
스포츠 현장에서는 경험과 직관이 중요하지만, 사람을 설득하는 순간에는 그 판단을 뒷받침할 근거가 필요하다고 생각했습니다. 이곳에서는 공개자료와 데이터, 명확한 분석 가정을 바탕으로 스포츠 산업을 조금 더 객관적으로 바라보고, 그 과정에서 얻은 시사점을 함께 나눕니다.